упавшее мороженное Фото Sarah Kilian on Unsplash

Коэффициент корреляции – определение в социальной психологии

Лариса Маслова

Автор

Психолог. Занимаюсь научной деятельностью в области коррекционной психологи...

Наталья Суркова

Эксперт

Практикующий психолог, гештальт-терапевт. Закончила Тольяттинский Государ...

Российское общество, в своем большинстве, до сих пор считает, что психология является псевдонаукой. На самом деле это не так, ведь психология – доказательная наука. Чтобы выдвинуть теорию, ученому-психологу мало наблюдений.

Все выводы в психологии основываются на сборе статистических данных и их анализе, например на корреляции. Поэтому ты смело можешь доверять квалифицированным специалистам.

Понятие корреляции в психологии

кактус в руках
Фото Maria Lupan on Unsplash

Корреляция — статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин. Корреляционный анализ — один из ведущих методов статистики результатов исследований в области психологии. Корреляция позволяет обнаружить линейные связи между двумя переменными.

Вероятно, ты задумалась, что же такое линейная связь? Проще говоря, это связь между двумя измеряемыми переменными, которую можно обозначить, как «чем больше одно, тем больше другое», что является прямой связью. Или «чем больше одно, тем меньше другое» (обратная связь).

Приведу для тебя примеры. Чем больше родители проявляют к ребенку авторитарности, тем агрессивнее он со сверстниками — прямая связь. Чем лояльнее родители относятся к своему ребенку, тем он меньше агрессивен со сверстниками – обратная связь.

Прямая связь и обратная связь — это две разновидности линейной связи между переменными. Именно такие связи выявляет корреляция.

Когда в выборке исследования сотни или тысячи людей, то не возможно так просто рассмотреть корреляционную связь. Так вот формулы корреляционного анализа, придуманные математиками очень помогают ученым-психологам.

Невозможно навскидку определить, существует ли линейная связь между двумя переменными или нет. Вот здесь и приходит на помощь корреляционный анализ. Так что будь уверенна в том, что любое положение или теория в психологии — доказанная наукой действительность.

Корреляционный анализ позволяет исследователю-психологу определить направление зависимости (то есть наличие или отсутствие взаимосвязи между объектами исследования), а также силу этой зависимости (то есть насколько прочна связь испытуемых).

Проведение процедуры корреляционного анализа

Как ты уже поняла, корреляционный анализ позволяет проверить выдвинутую ученым гипотезу и собрать доказательную базу путем использования математических и статистических приемов. Это позволяет установить причину и следствие конкретных психологических событий явлений.

Если коэффициент корреляции вышел со знаком «-», то это свидетельствует об отсутствии явной зависимости между изучаемыми явлениями. Положительное значение будет свидетельствовать об обратном. Также в некоторых методиках возможно значение корреляции будет зависеть в зависимости от его значения и принадлежности к критической области.

Самыми признанными методиками корреляционного анализа, используемыми в психологической науке, являются: коэффициент Пирсона, коэффициент Кендалла и критерий Спирмена. Каждый из методов обладает собственной оригинальностью и условиями применения.

Почему корреляция не синоним причинности?

Почему корреляция не синоним причинности?

Последовательность действий при реализации корреляционного анализа следующая:

  • Сбор необходимых материалов посредством проведения наблюдения, эксперимента, анкетирования, тестов;
  • Перевод информации в числовой вид с учетом необходимых обозначений. Для этого используется ранжирование. Ранжирование — это приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства;
  • Построение специальной таблицы для анализа данных и расчета показателей;
  • Сопоставление полученных результатов с утвержденными стандартами (нормой);
  • Формулировка выводов исследования.

Ограничения корреляционного анализа

Ты должна понимать, что как и любого метода, у корреляции есть свои недостатки, а именно он является достаточно ограниченным.

  • Применение возможно только в случае наличия достаточного количества испытуемых или экспериментальных ситуаций. А именно расчеты корреляции составляет от двадцати пяти и более выборок исследования.

То есть невозможно установить взаимосвязь, если выборка исследования слишком мала, что не подходит для некоторых дипломных и курсовых работ по психологии. Зато корреляционный анализ эффективно применяется в диссертационных работах.

  • Второе ограничение вытекает из гипотезы корреляционного анализа, в которую заложена линейная зависимость переменных.

Во многих случаях, когда достоверно известно, что зависимость существует корреляционный анализ может не дать результатов просто ввиду того, что зависимость не линейна, а выражена, например в виде параболы.

Например, если исследование заключается в выявлении связи между агрессией и детско-родительскими отношениями, то здесь просматривается линейная связь: авторитарность и деспотичность родителей взаимосвязана с проявлениями агрессивности у их детей.

Но если исследователь ставит перед собой задачу узнать взаимосвязь между возрастом ребенка и проявлениями у него агрессивности — линейная связь не будет просматриваться. Ведь на каждом возрастном этапе уровень агрессивности будет меняться.

  • Сам по себе факт корреляционной зависимости не дает основания утверждать, какая из переменных предшествует или является причиной изменений, или что переменные вообще имеют причинно-следственную связь между собой, например ввиду действия третьего фактора.

Так называемая ложная корреляция. Например, доказано, что на снижение самооценки влияет такой фактор, как ситуации неуспеха. И в этом есть линейная связь, но одновременно на это может повлиять и близкое окружение.

Поэтому при корреляционном анализе стоит уделить особое внимание выборке исследования.

Испытуемые должны находиться в максимально похожих условиях: практически одинаковый возраст, одна и та же сфера профессиональной деятельности, похожие условия проживания и так далее.

Понятие о ложной корреляции

Как ты уже поняла, из выше всего сказанного, часто, заманчивая простота корреляционного анализа подталкивает ученого делать ложные интуитивные выводы о наличии причинно-следственной связи между парами признаков, в то время как коэффициенты корреляции устанавливают лишь статистические взаимосвязи.

Например, если измерить у тысячи испытуемых уровни самооценки и внимания, между ними может быть обнаружена статистически значимая корреляция. Однако это не значит, что внимание оказывает влияние на самооценку.

Поэтому, важно выстраивать логическую цепочку между изучаемыми явлениями. Обрати на это внимание.

Комментарии

Комментарий появится после модерации

close
up