Коэффициент корреляции – определение в социальной психологии

Российское общество, в своем большинстве, до сих пор считает, что психология является псевдонаукой. На самом деле это не так, ведь психология – доказательная наука. Чтобы выдвинуть теорию, ученому-психологу мало наблюдений.

Все выводы в психологии основываются на сборе статистических данных и их анализе, например на корреляции. Поэтому ты смело можешь доверять квалифицированным специалистам.

Понятие корреляции в психологии

Приведу для тебя примеры. Чем больше родители проявляют к ребенку авторитарности, тем агрессивнее он со сверстниками — прямая связь. Чем лояльнее родители относятся к своему ребенку, тем он меньше агрессивен со сверстниками – обратная связь.

Прямая связь и обратная связь — это две разновидности линейной связи между переменными. Именно такие связи выявляет корреляция.

Когда в выборке исследования сотни или тысячи людей, то не возможно так просто рассмотреть корреляционную связь. Так вот формулы корреляционного анализа, придуманные математиками очень помогают ученым-психологам.

Невозможно навскидку определить, существует ли линейная связь между двумя переменными или нет. Вот здесь и приходит на помощь корреляционный анализ. Так что будь уверенна в том, что любое положение или теория в психологии — доказанная наукой действительность.

Корреляционный анализ позволяет исследователю-психологу определить направление зависимости (то есть наличие или отсутствие взаимосвязи между объектами исследования), а также силу этой зависимости (то есть насколько прочна связь испытуемых).

Проведение процедуры корреляционного анализа

Как ты уже поняла, корреляционный анализ позволяет проверить выдвинутую ученым гипотезу и собрать доказательную базу путем использования математических и статистических приемов. Это позволяет установить причину и следствие конкретных психологических событий явлений.

Если коэффициент корреляции вышел со знаком «-», то это свидетельствует об отсутствии явной зависимости между изучаемыми явлениями. Положительное значение будет свидетельствовать об обратном. Также в некоторых методиках возможно значение корреляции будет зависеть в зависимости от его значения и принадлежности к критической области.

Самыми признанными методиками корреляционного анализа, используемыми в психологической науке, являются: коэффициент Пирсона, коэффициент Кендалла и критерий Спирмена. Каждый из методов обладает собственной оригинальностью и условиями применения.

Последовательность действий при реализации корреляционного анализа следующая:

• Сбор необходимых материалов посредством проведения наблюдения, эксперимента, анкетирования, тестов;
• Перевод информации в числовой вид с учетом необходимых обозначений. Для этого используется ранжирование. Ранжирование — это приписывание объектам чисел в зависимости от степени выраженности измеряемого свойства;
• Построение специальной таблицы для анализа данных и расчета показателей;
• Сопоставление полученных результатов с утвержденными стандартами (нормой);
• Формулировка выводов исследования.

Ограничения корреляционного анализа

Ты должна понимать, что как и любого метода, у корреляции есть свои недостатки, а именно он является достаточно ограниченным.

• Применение возможно только в случае наличия достаточного количества испытуемых или экспериментальных ситуаций. А именно расчеты корреляции составляет от двадцати пяти и более выборок исследования.

То есть невозможно установить взаимосвязь, если выборка исследования слишком мала, что не подходит для некоторых дипломных и курсовых работ по психологии. Зато корреляционный анализ эффективно применяется в диссертационных работах.

• Второе ограничение вытекает из гипотезы корреляционного анализа, в которую заложена линейная зависимость переменных.

Во многих случаях, когда достоверно известно, что зависимость существует корреляционный анализ может не дать результатов просто ввиду того, что зависимость не линейна, а выражена, например в виде параболы.

Например, если исследование заключается в выявлении связи между агрессией и детско-родительскими отношениями, то здесь просматривается линейная связь: авторитарность и деспотичность родителей взаимосвязана с проявлениями агрессивности у их детей.

Но если исследователь ставит перед собой задачу узнать взаимосвязь между возрастом ребенка и проявлениями у него агрессивности — линейная связь не будет просматриваться. Ведь на каждом возрастном этапе уровень агрессивности будет меняться.

• Сам по себе факт корреляционной зависимости не дает основания утверждать, какая из переменных предшествует или является причиной изменений, или что переменные вообще имеют причинно-следственную связь между собой, например ввиду действия третьего фактора.

Так называемая ложная корреляция. Например, доказано, что на снижение самооценки влияет такой фактор, как ситуации неуспеха. И в этом есть линейная связь, но одновременно на это может повлиять и близкое окружение.

Поэтому при корреляционном анализе стоит уделить особое внимание выборке исследования.

Испытуемые должны находиться в максимально похожих условиях: практически одинаковый возраст, одна и та же сфера профессиональной деятельности, похожие условия проживания и так далее.

Понятие о ложной корреляции

Как ты уже поняла, из выше всего сказанного, часто, заманчивая простота корреляционного анализа подталкивает ученого делать ложные интуитивные выводы о наличии причинно-следственной связи между парами признаков, в то время как коэффициенты корреляции устанавливают лишь статистические взаимосвязи.

Например, если измерить у тысячи испытуемых уровни самооценки и внимания, между ними может быть обнаружена статистически значимая корреляция. Однако это не значит, что внимание оказывает влияние на самооценку.

Поэтому, важно выстраивать логическую цепочку между изучаемыми явлениями. Обрати на это внимание.